添加黑色像素，平方和调整图像大小答案

【问题标题】：Adding black pixels, squaring and resizing image添加黑色像素，平方和调整图像大小
【发布时间】：2021-04-09 19:48:24
【问题描述】：

我有一些尺寸不同的图片。我想做以下事情：

读入图片。
通过添加黑色像素来对图像进行平方，使具有黑色像素的图像的高度和宽度取两者中较大的值，原始图像位于中心，像素均匀分布在下方或上方（在左/右）图像。
将图像大小调整为 224、224。

所以，我想编码的过程在图形上如下所示：

我编写了第 1 步和第 3 步的代码，但关于第 2 步，我遇到了困难：

file_name = "/path/to/image.png"
img = imread(file_name)
#Squaring, adding black pixel, center the image

img = resize(img, (224, 224))

【问题讨论】：

标签： python scikit-image

【解决方案1】：

要执行第 2 步，您可以使用等于 0（黑色）的值“填充”图像，这就是我的做法：

'''

img = cv2.imread("image.png")

if img.shape[0] != 224:
    img = cv2.resize(img, (224, img.shape[1]))

if img.shape[0] < 224:
    padding_y = (224-img.shape[0])/2
    padded_img = np.pad(img[:,:,2], ((int(padding_y),int(padding_y)),(0,0)), mode='constant', constant_values=0)
else:
    print("Y dimension is bigger than 224 pixels")

'''

首先我检查图像的形状，如果 x 轴不等于所需大小 (224)，则调整大小。然后我检查 Y 轴是否小于我们想要的大小（再次为 224），如果小于，我们确定多少并将这个值除以 2，这个 padding_y 变量将是我们图像上方和下方的填充大小.最后，我们使用 numpy 包为图像添加内边距，内边距为黑色（constant_values=0）。

请注意，此方法假定 Y 轴始终小于 224。

【讨论】：

感谢您的回答！但是我得到了几个错误，因为没有定义变量，如resized_img 或padding_y
您好，我已经修改了答案，它应该可以工作。请注意，如果图像 Y 尺寸大于 224，则不会发生填充并显示打印消息。我希望它有所帮助。
这个答案能解决你的问题吗？如果是的话，你可以关闭这个问题。

【解决方案2】：

要在边框处添加黑色像素，我使用 cv2.copyMakeBorder() 而不是 numpy.pad 更直接。这是一个有用的教程：https://docs.opencv.org/master/d3/df2/tutorial_py_basic_ops.html

【讨论】：