为什么不填充而不是扭曲 CNN 的图像

【问题标题】：Why not pad instead of warping an image for a CNN为什么不填充而不是扭曲 CNN 的图像
【发布时间】：2018-05-31 17:32:59
【问题描述】：

如果我们的 CNN 接收大小为 512x512 的图像，而我们的测试图像大小为 256x128，为什么我们选择调整图像大小而不是用 0 填充测试图像以匹配 CNN 输入大小（在这种情况下测试大小

扭曲测试图像会影响 CNN 识别图像的方式吗？填充会比调整大小更好吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果你用这种图像（256x128 用 0 填充）训练你的网络，它可以工作。

否则，它将无法工作，因为您的网络没有经过训练来识别这种图像（填充为 0 的图像）。

也许您可以尝试训练与您的测试和训练数据兼容的自定义 CNN。否则，您需要调整图像大小以获得一致的结果。

【讨论】：