如何在不使用绘图的情况下使用 X 变量提取单个 Y 变量值答案

【问题标题】：How to extract a single Y variable value using a X variable without using a plot如何在不使用绘图的情况下使用 X 变量提取单个 Y 变量值
【发布时间】：2020-09-17 19:45:40
【问题描述】：

又是我！

在我的一项任务中，我必须创建一个带有回归线的图，然后简单地阅读该图并提供数据。问题：“在华氏 80 度时，风速是多少？” 通过简单地查看该图，您可以在 80F 时说明它的 ~9m/s。这已经足够了，但是知道你可以在 R 中做什么，我想知道以太未来和现在的参考。

如何仅使用数据框（如图）使用线性回归提取给定 X 值的 Y 值 线性回归，因为没有给出值本身，但如果假设它是线性回归，则可以提取它。

所以本质上不是读出图中的值（图 2），我想使用一个函数，在 DF 中给定 X(temp) 值，使用线性回归打印出 Y(wind) 值。

我尝试了我在stackoverflow上找到的其他东西，使用

lm(data~data, dataframe) but that didnt give me the result i desired.

【问题讨论】：

这更像是一道数学题，而不是编程题。您必须运行线性回归模型，然后将结果提供给常规线性函数 (y=kx+d)。 datatofish.com/multiple-linear-regression-in-r
能否包含可重现的数据？ stackoverflow.com/help/how-to-ask; stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example

标签： r math linear-regression

【解决方案1】：

您可能会寻找predict 函数。

先做一个线性回归，然后用predict计算预测值。请记住，您将 X 值添加到 data.frame 中。

datasets::airquality

lm_air <- lm(Wind ~ Temp, airquality)
predict(lm_air, data.frame(Temp = 80))

【讨论】：

抱歉回复晚了，有没有办法只打印出 x 值而不将其添加到 data.frame 中？本质上，它只是为了从表中获得更准确的数字，而不是将其添加到 df 中。
我不明白你的问题。你介意改写一下吗？
不是在data.frame中添加X值，是否可以只打印出该值？在我的情况下，我不想在我的数据中使用变量，它只是为了读取绘图并从中获取确切值，而不是仅仅查看绘图和猜测。
我仍然很困惑，但有两个想法是什么意思。 (1) 在上面的例子中。我们想知道当温度为 80（x 值）时预期的 y 值（风）是多少。 x 值 80 不必是原始数据集的一部分。 predict不会让你predict(lm_air, 80)。因为 x 值需要采用 data.frame-format 而不仅仅是数字向量。因此，您需要将 x 值转换为 data.frame-format data.frame(Temp = 80)。但是您不必将 80 放入原始数据集中。
(2) 您希望输出为单个数字，而不是 data.frame 格式as.numeric(predict(lm_air, data.frame(Temp = 80)))