【发布时间】:2022-05-10 03:00:07
【问题描述】:
如何打印特定 SVM 模型的支持向量数量? 请在 Python 中建议一个代码 sn-p。
from sklearn.multiclass import OneVsRestClassifier
x, y = make_classification(n_samples=1000, n_features=10, n_informative=5,
n_redundant=5, n_classes=3, random_state=1)
model = SVC()
ovr = OneVsRestClassifier(model)
ovr.fit(x, y)
ovr.support_vectors_
最后一行打印出所有支持向量,但不打印支持向量的数量。
【问题讨论】:
-
您如何使用
ovr.support_vectors_打印支持向量。我看到'OneVsRestClassifier' object has no attribute 'support_vectors_' -
可以包含最后一行输出吗?
-
@Pluviophile 是的,这是我的错误 - ovr.support_vectors_,显示了一个我没有注意到的错误。我的错。
标签: python machine-learning vector svm