OpenNLP 保存经过训练的模型

Question

我将OpenNLP 用于Name Entity Recognition(NER)。他们有自己的模型here。但是他们的NER域不适合myone。所以用这段代码训练了我自己的模型

            FileReader fileReader = new FileReader("res/review_train");
            ObjectStream fileStream = new PlainTextByLineStream(fileReader);
            ObjectStream sampleStream = new NameSampleDataStream(fileStream);
            TokenNameFinderModel model = NameFinderME.train("pt-br", "train", sampleStream, Collections.<String, Object>emptyMap());
            nfm = new NameFinderME(model);

这里review_train 是包含训练文本的文本文件。问题 是每次我运行时都需要花费太多时间来训练数据。有没有办法保存这个训练好的模型并重复使用它？

Answer 1

您可以使用此代码保存模型并重复使用而无需一次又一次地训练

BufferedOutputStream modelOut = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("filename"));
model.serialize(modelOut);