【发布时间】:2010-11-05 02:51:12
【问题描述】:
是贝叶斯信念网络框架 - Infer.NET 的 java 替代品吗? 如果它是可扩展的(大型数据集的在线学习)、良好的支持(自 2010 年以来最后一次更新)、开源且易于编写的网络结构,则更可取。所以所有功能都来自 Infer.NET。
【问题讨论】:
标签: java machine-learning bayesian-networks belief-propagation
是贝叶斯信念网络框架 - Infer.NET 的 java 替代品吗? 如果它是可扩展的(大型数据集的在线学习)、良好的支持(自 2010 年以来最后一次更新)、开源且易于编写的网络结构,则更可取。所以所有功能都来自 Infer.NET。
【问题讨论】:
标签: java machine-learning bayesian-networks belief-propagation
您也许还应该考虑Samiam,它非常强大且维护良好。我对 Infer.NET 不熟悉,所以我不知道它如何比较。
【讨论】:
在这里列出我知道的两个贝叶斯网络分类器项目:
我不确定它们与 Infer.NET 相比如何,因此您最好自己进行测试。
【讨论】:
为什么不为这项工作选择合适的工具?对于统计和机器学习,这是编程语言 R。http://cran.r-project.org/web/views/MachineLearning.html
【讨论】:
不幸的是,我还没有找到任何像 infer.NET 一样功能齐全且得到良好支持的东西。如果有请更新!
我使用来自 CMU 的一个名为 JavaBayes 的旧包——它可以工作,但没有连续变量。
【讨论】: