【问题标题】:Is there a java alternative to the Bayesian Belief Network Framework "Infer.NET"?贝叶斯信念网络框架“Infer.NET”是否有 java 替代品?
【发布时间】:2010-11-05 02:51:12
【问题描述】:

是贝叶斯信念网络框架 - Infer.NET 的 java 替代品吗? 如果它是可扩展的(大型数据集的在线学习)、良好的支持(自 2010 年以来最后一次更新)、开源且易于编写的网络结构,则更可取。所以所有功能都来自 Infer.NET。

【问题讨论】:

    标签: java machine-learning bayesian-networks belief-propagation


    【解决方案1】:

    您也许还应该考虑Samiam,它非常强大且维护良好。我对 Infer.NET 不熟悉,所以我不知道它如何比较。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      在这里列出我知道的两个贝叶斯网络分类器项目:

      我不确定它们与 Infer.NET 相比如何,因此您最好自己进行测试。

      【讨论】:

      • 其实他们都是天真的贝叶斯!
      【解决方案3】:

      为什么不为这项工作选择合适的工具?对于统计和机器学习,这是编程语言 R。http://cran.r-project.org/web/views/MachineLearning.html

      【讨论】:

      • 在您提供的链接中只实现了一种贝叶斯方法:贝叶斯加性回归树 (BART) - 所以不是竞争对手。
      【解决方案4】:

      不幸的是,我还没有找到任何像 infer.NET 一样功能齐全且得到良好支持的东西。如果有请更新!

      我使用来自 CMU 的一个名为 JavaBayes 的旧包——它可以工作,但没有连续变量。

      【讨论】:

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