【发布时间】:2018-02-24 05:26:17
【问题描述】:
我有一个简单的高尔夫游戏,其中唯一的输入是角度和力量。提交这些值会将球射向球洞。球停止后,根据球洞与球之间的距离计算得分。
我想使用机器学习算法来预测角度和功率值,让我获得满分(将球打入洞中)。
我知道我可以使用线性回归根据所选的角度和功率来预测分数,但我不确定如何反过来(从给定的分数中获得建议的角度和功率) .
【问题讨论】:
标签: machine-learning linear-regression
我有一个简单的高尔夫游戏,其中唯一的输入是角度和力量。提交这些值会将球射向球洞。球停止后,根据球洞与球之间的距离计算得分。
我想使用机器学习算法来预测角度和功率值,让我获得满分(将球打入洞中)。
我知道我可以使用线性回归根据所选的角度和功率来预测分数,但我不确定如何反过来(从给定的分数中获得建议的角度和功率) .
【问题讨论】:
标签: machine-learning linear-regression
在您的案例中学习线性回归模型是解决 (a,b,c) 的问题:
score = a * angle + b * power + c
训练后,您的值是 (a,b,c)。当你想建议角度和力量来获得特定分数时,你有
角度在
【讨论】: