【发布时间】：2016-10-12 21:47:46
【问题描述】：
我正在准备人脸识别数据集。我不知道用于从图像中裁剪人脸的边界框的范围。我应该在头部周围留一些空间还是只剪掉只包含面部特征的狭窄区域？有人可以粘贴样本吗？谢谢
【问题讨论】：
标签： machine-learning computer-vision
【发布时间】：2016-10-12 21:47:46
【问题描述】：
人脸识别数据集可用于这个主要的训练/测试任务：
- 人脸检测 - 在这里我可以推荐使用未裁剪的图像，这样您就可以使用某些算法所需的自然背景
- 面部对齐/面部标志检测 - 这里的面部可以左右旋转很多，因此最好在其周围留出大约 1/2 面部宽度的空间。这样可以对齐人脸，使人脸中心成为图像的中心，而左/右人脸将占据图像的大部分左/右区域
- 人脸特征提取 - DNN、LBP 或其他算法只需要特征存在的区域
- 分类（情绪/属性） - 如果分类不是基于先前提取的特征并拍摄图像 - 它将在面部周围有一些区域。
如果您想将数据集用于所有这些任务 - 根本不要裁剪，只将面部区域作为注释保存为某种文本格式 (json/csv/xml...) 以供将来处理
【讨论】：