张量流急切模块中的错误答案

【问题标题】：Error in tensorflow eager module张量流急切模块中的错误
【发布时间】：2019-03-28 23:16:16
【问题描述】：

我的操作系统是 Ubuntu 16.04

Python 版本是 3.5

Tensorflow 版本为 14.0

当我尝试 TF Eager 模块的简单代码时

import tensorflow as tf
import tensorflow.contrib.eager as tfe
tfe.enable_eager_execution()
x = [[2.]]
m = tf.matmul(x, x)

我明白了

AttributeError：模块“tensorflow.contrib.eager”没有属性“enable_eager_execution”

那怎么了？

【问题讨论】：

标签： tensorflow

【解决方案1】：

来自渴望user guide：

TensorFlow 的最新版本（1.4 版）中不包含 Eager Execution。要使用它，您需要从源代码构建 TensorFlow 或安装每晚构建版本。

尝试安装 Tensorflow 的夜间版本而不是 1.4.0。

【讨论】：

【解决方案2】：

正如@Sunreef 所指出的，您应该安装 tensorflow 的夜间工件，以便使用 TensorFlow 急切模式。这是一个新的实验性功能，尚未包含在版本中。

要安装 nightly pip 包，请执行以下操作：

# For CPU only
pip install tf-nightly  
# For GPU support
pip install tf-nightly-gpu

还有每晚可用的 docker/nvidia-docker 映像，提供 Jupyter Notebook 界面。

# If you have a GPU, use https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker
nvidia-docker pull tensorflow/tensorflow:nightly-gpu
nvidia-docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:nightly-gpu

# If you do not have a GPU, use the CPU-only image
docker pull tensorflow/tensorflow:nightly
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:nightly

更多详情请见this page。

【讨论】：

【解决方案3】：

从 1.8 版开始，Tensorflow 中添加了急切执行模式。所以更新是必要的。此外，它是一个相对较新的功能，故障较多且更新频繁，因此建议使用适合您的最新版本。试试

conda update tensorflow

或者用点子

pip install --upgrade Tensorflow

【讨论】：