【问题标题】:How is AlexNet 8 layers deep?AlexNet 8 层有多深?
【发布时间】:2021-09-10 06:33:02
【问题描述】:

我试图理解为什么for example on MatLab pageAlexNet 被描述为:

AlexNet 是一个 8 层深度的卷积神经网络。

使用analyzeNetwork()查看架构后,明显有25层。

25 层与 8 层深度有什么关系?这两个值有什么区别? 我确定我错过了什么,但我不知道它是什么。

【问题讨论】:

    标签: deep-learning conv-neural-network


    【解决方案1】:

    MATLAB 文档可能不够清晰。我也许应该谈谈块(我个人更喜欢这个词)。看图的话:

    许多“层”的末尾都有一个数字,表示它所在的块。

    layer这个词往往不清楚,有人认为一个卷积+激活+batch norm就是一个layer。没有共识。对于 MATLAB,它只计算具有权重的层。

    【讨论】:

    • 谢谢,最后一部分对我帮助很大。我发现,我们实际上没有计算激活函数和最大/平均池层,因为它们没有参数。另外,我在 GoogLeNet 架构上苦苦挣扎,但我相信这是因为 inception 层,所以当同一层有多个 conv 层时,它们都算作一个。
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