在 SQL 中连接多个表并执行算术运算

Question

我需要有关 SQL 查询的帮助。

数据库表示例： 疾病：http://i57.tinypic.com/qn1fg6.png 采访：http://i60.tinypic.com/4smrk9.png

我有一个查询如下：

SELECT interview.locationOfInterview as City, count(diseases.diseaseName) as diseaseTotal 
from diseases 
INNER JOIN interview on diseases.pID=interview.personInterviewed 
where interview.dateOfInterview = 2012 and diseases.diseaseName='asthma' 
group by interview.locationOfInterview

它给出了以下结果：

City  | diseaseTotal
Littleplace | 2
Smallville | 3

此查询遍历并计算疾病哮喘在疾病表中出现的次数，并将其与另一个名为 interview 的表链接，该表包含城市。它计算每个城市发生哮喘的次数。

接下来，我有另一个查询，它通过一个表并计算人口并给出以下结果。

查询：

SELECT locationOfInterview, count(*)*200 Total from interview group by locationOfInterview

结果：

City | Population
Farmland | 1800
Littleplace | 3000
Smallville | 2400

对于这个特定的问题，我需要保持疾病计数，看看 2012 年每个城市发生了多少次哮喘，但人口应该是 2012-2014 年的全年。

这两个查询都执行了正确的操作并给出了正确的结果，但我需要找到一种方法将它们放在一起，这样我就可以将城市疾病总数除以城市人口来得出患病率。

我提出了以下查询，但它对人口应用了 where 子句，并且只给了我 2012 年而不是所有年份 (2012-2014) 的人口数

查询：

SELECT interview.locationOfInterview as City, count(interview.locationOfInterview)*200 as Population, diseases.diseaseName as DiseaseName, count(diseases.diseaseName) as Disease Occurance
from diseases 
INNER JOIN interview on diseases.pID=interview.personInterviewed 
where interview.dateOfInterview = 2012 and diseases.diseaseName='asthma' 
group by interview.locationOfInterview

结果：

City | Population | Disease Name | Disease Occurance
Littleplace | 400 | Asthma | 2
Smallville | 600 | Asthma | 3

我需要的结果是：

City | Population | Disease Name | Disease Occurance
Littleplace | 3000 | Asthma | 2
Smallville | 2400 | Asthma | 3

之后我可以弄清楚如何进行除法。我只是遇到了一个问题，因为 where = 2012 限制了人口。

感谢大家的帮助！

Answer 1

我认为你可以使用条件聚合做你想做的事：

SELECT i.locationOfInterview as City,
       sum(case when i.DateOfInterview = 2012 and d.diseaseName is not null then 1 else 0 end) as diseaseTotal,
       count(*) * 200,
       (sum(case when i.DateOfInterview = 2012 and d.diseaseName is not null then 1 else 0 end) /
        count(*) * 200
       )
from interview i left join
     diseases d 
     on d.pID = i.personInterviewed and d.diseaseName = 'asthma'
where i.dateOfInterview = 2012 and 
group by i.locationOfInterview;