Julia 中的并行处理引发错误答案

【问题标题】：Parallel processing in Julia throws errorsJulia 中的并行处理引发错误
【发布时间】：2020-09-29 07:44:37
【问题描述】：

我的理解是基本 Julia 安装中默认包含并行化。

但是，当我尝试使用它时，我收到了未定义函数和宏的错误。例如：

nprocs()

抛出错误：

ERROR: UndefVarError: nprocs not defined
Stacktrace:
 [1] top-level scope at none:0

在任何 Julia 文档中，我都找不到任何需要包含才能使用这些功能的包的提及。我在这里遗漏了什么吗？

我在 JuliaPro/Atom IDE 中使用 Julia 版本 1.0.5

【问题讨论】：

标签： parallel-processing julia

【解决方案1】：

我想通了。我会把这个留给其他遇到这个问题的人。

解决方案是使用以下方式导入分布式包：

using Distributed

为什么这不包含在我不知道的文档中。

【讨论】：

是的，Distributed 是一个内置包。其他有用的包包括 SharedArrays、ParallelDataTransfer.jl、DistributedArrays.jl、ClusterManagers.jl。
@PrzemyslawSzufel 感谢您提供这些有用的信息

【解决方案2】：

一旦您知道需要使用nproc，就有几个选项可以找到它的定义位置。

搜索文档会有所帮助：https://docs.julialang.org/en/v1/search/?q=nprocs

在不离开 Julia REPL 的情况下，甚至在您的会话中导入 nprocs 之前，您可以使用 apropos 来查找有关它的更多信息并确定是否需要导入 Distributed 包：

julia> apropos("nprocs")
Distributed.nprocs
Distributed.addprocs
Distributed.nworkers

另一种使用 apropos 的方法是通过help REPL mode：

julia> # type `?` when the cursor is right after the prompt to enter help REPL mode

# note the use of double quotes to trigger "apropos" instead of a regular help query
help?> "nprocs"
Distributed.nprocs
Distributed.addprocs
Distributed.nworkers

以前的选项在 nprocs 的情况下效果很好，因为它是标准库的一部分。 JuliaHub 是另一个选项，它允许在整个 Julia 生态系统中更广泛地寻找事物。例如，在 JuliaHub 的“文档搜索”工具中查找 nprocs 也会返回相关结果：https://juliahub.com/ui/Documentation?q=nprocs

【讨论】：