有什么方法可以改变多类分类问题中目标类的数量？答案

【问题标题】：Is there any way by which we can change the number of target classes in multi-class classification problem?有什么方法可以改变多类分类问题中目标类的数量？
【发布时间】：2019-12-27 17:10:19
【问题描述】：

我有一个包含 13 个类的文本数据集。有些类是重叠的。但是，为了证明这些类是重叠的，我希望在具有 13 个标签的数据上训练一个机器学习分类器，然后在更少的标签上测试它，比如 10,11 等，以找出不重叠目标标签的最小数量是多少会在数据集中。

请告诉我在测试分类器时如何更改标签的数量？

提前谢谢你！

【问题讨论】：

标签： python machine-learning nlp

【解决方案1】：

找到重叠类的一种方法是使用所有 13 个类来训练您的机器学习分类器，并在测试集上绘制这样的混淆矩阵（使用 matplotlib）。例如 - 您的混淆矩阵如下所示。在这里，您可以看到 0 类和 3 类看起来像重叠的类，因为它们之间的分类失误率很高。所以，通过这种方式你可以找出重叠的类。

【讨论】：