【发布时间】：2017-04-06 13:36:47
【问题描述】：
我正在开发一个需要在 java 中进行 FAST 语义角色标记的应用程序。你能给我推荐一些好的工具吗？ 谢谢你。
【问题讨论】：
【发布时间】：2017-04-06 13:36:47
【问题描述】：
你可以试试ff:
- Mate tools（我目前正在使用）
- BioKIT - 用于生物医学文本的 SRL
- SEMAFOR - 解析器 (MST) 需要 8GB 内存
- Propbank-Nombank frames 和 The LTH System for Frame-Semantic Structure Extraction 可能与 Mate 工具有关
- ClearNLP
- CogCompNLP pipeline：SRL 的多个版本（动词、介词、逗号、名词）
我不太确定速度，但 Mate 工具并没有那么慢。它们都是用 Java 编写的。
【讨论】：
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,你能分享一些使用 Mate-Tool 的指南吗，我无法理解输入数据格式
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您可以检查code.google.com/p/mate-tools/source/browse/trunk/srl/src/se/lth/…，但不知何故它遵循 CONLL 09 格式 (ufal.mff.cuni.cz/conll2009-st/task-description.html)
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我得到了 CONLL-09 格式的数据，但现在如何 SRL，这个 SRL 仅供研究使用，不能用于商业用途
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重要的是我想在 Windows 上运行 SRL 或使用 java API
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请检查其 Google 代码中的示例代码。考虑探索返回 SentenceData09 对象的 is2.io.CONLLReader09 类。然后你可以做类似 semanticRoleLabeler.parseSentence(new Sentence(sentenceData09 ));
如果您愿意从您的 Java 程序中调用 C 代码，那么 Senna 可能是最快的语义角色标签软件，并且运行良好。它使用 PropBank。它带有适用于 Windows、Linux 和 OSX 的二进制文件。
【讨论】：