如何制作多尺度图像来训练 CNN

【问题标题】：how to make Multi-scale images to train the CNN如何制作多尺度图像来训练 CNN
【发布时间】：2017-09-17 23:10:20
【问题描述】：

我正在使用卫星图像研究卷积神经网络。我想尝试多尺度问题。您能否建议我如何制作多尺度数据集。由于 CNN 的输入是固定的，因此图像是固定的（例如 100x100）不同尺度的图像如何训练系统解决多尺度问题。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

YOLO9000也有类似问题：Multi-Scale Training?

由于只有卷积层和池化层，所以当你输入多尺度图像时，权重参数量是一样的。因此，多尺度图像可以使用 CNN 模型进行训练。

在不同的任务中，方法不同。例如，在分类任务中，我们可以在最后一层之后添加一个全局池化；在检测任务中，如果我们输入多尺度图像，输出是不固定的。

【讨论】：