【发布时间】：2019-04-26 14:21:23
【问题描述】：
我想知道我们在数据集中进行数据插补的方法。我在数据集中有缺失值。我们选择什么方法以及在什么基础上替换数据集中的 na 值
【问题讨论】：
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你能详细描述一下这个问题吗？你的数据集看起来如何？缺失值的性质是什么（离散/连续......）？你想用数据集做什么？你在训练机器学习模型吗？什么型号？
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您好，感谢您的回复。实际上我正在尝试在数据集上构建 ml 算法。我通常没想到数据插补的确切解决方案。我要求我们应该采用通用方法来进行数据估算我们需要考虑的事情
标签： data-science data-manipulation