PyBrain、NFQ 定制网络

【问题标题】：PyBrain, NFQ customizing NetworkPyBrain、NFQ 定制网络
【发布时间】：2013-10-15 17:08:40
【问题描述】：

目前我正在使用 pybrain 的 NFQ 算法。我想尝试不同类型的网络（隐藏层中的神经元数量，例如）是否有可能做到这一点？

self.controller = ActionValueNetwork(3,3)

例如，让我设置输入和输出神经元。

谢谢

【问题讨论】：

标签： python neural-network pybrain

【解决方案1】：

不幸的是，我发现使用 pyBrain 本身提供的函数无法做到这一点，因为只有一个 ActionValueNetwork 构造函数。

但是您可以自己为 pyBrain 添加一些功能来实现这一目标。昨天我一直在研究 pyBrain 的这一部分，做这件事似乎并不难。查看 pybrain/rl/learners/valuebased/interface.py 文件中的 ActionValueNetwork 类。你可以在那里添加你自己的构造函数并使用更多参数并用它调用BuildNetwork()。对于BuildNetwork() 函数，请查看pybrain/tools/shortcuts.py

我希望这会有所帮助！

【讨论】：