【问题标题】:SVM Classification Plot in RR中的SVM分类图
【发布时间】:2016-05-26 20:19:18
【问题描述】:

我是 R 的初学者。当在 R 中拟合 SVM 模型时,我得到如下分类其中决策边界是曲线:

但我宁愿有一个如下决策边界是平滑线的地方。

【问题讨论】:

  • 我猜你可以根据内核设置和改变 degree 的值来改变它

标签: r svm


【解决方案1】:

只需将用于训练模型的内核从(可能当前使用的)rbf 更改为linear。根据使用的库,此参数可能以不同的方式传递,但最终这就是您所需要的。

【讨论】:

  • 为了澄清这一点,我在整个代码中使用了“线性”内核,但我没有得到一行。此外,我使用了“e1071”库,我不知道它是否会导致任何问题。
  • 嗨 lejlot,我在 R 中运行以下代码块: library(e1071) set.seed(1) x
  • 应该是“内核”,而不是“内核”
  • 你是正确的,leilot。现在我得到了我想要的。非常感谢。
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