【问题标题】:SVM Classification Plot in RR中的SVM分类图 【发布时间】:2016-05-26 20:19:18 【问题描述】: 我是 R 的初学者。当在 R 中拟合 SVM 模型时,我得到如下分类其中决策边界是曲线: 但我宁愿有一个如下决策边界是平滑线的地方。 【问题讨论】: 我猜你可以根据内核设置和改变 degree 的值来改变它 标签: r svm 【解决方案1】: 只需将用于训练模型的内核从(可能当前使用的)rbf 更改为linear。根据使用的库,此参数可能以不同的方式传递,但最终这就是您所需要的。 【讨论】: 为了澄清这一点,我在整个代码中使用了“线性”内核,但我没有得到一行。此外,我使用了“e1071”库,我不知道它是否会导致任何问题。 嗨 lejlot,我在 R 中运行以下代码块: library(e1071) set.seed(1) x 应该是“内核”,而不是“内核” 你是正确的,leilot。现在我得到了我想要的。非常感谢。