如何准备指纹图像作为 CNN 的输入？答案

【问题标题】：How to prepare fingerprint images as input for CNN?如何准备指纹图像作为 CNN 的输入？
【发布时间】：2021-06-24 18:59:54
【问题描述】：

我使用SIFT 算法从指纹图像数据集中提取特征，我想使用VGG16 卷积神经网络 (CNN) 架构进行指纹识别。

是否有将指纹特征转换为向量或像素数组以用作 CNN 输入的函数？

【问题讨论】：

标签： python conv-neural-network fingerprint

【解决方案1】：

VGG16 CNN 架构旨在接收整个图像作为输入。与任何人工神经网络一样，它有望在前几层内自动执行特征提取。所以从这个意义上说，CNN 是指纹识别 SIFT 算法的替代。您可以将用作 SIFT 输入的相同图像直接馈送到 CNN 并比较它们的性能。

但是，如果您以某种巧妙的方式将 SIFT 和 CNN 结合起来，性能可能会更好。如何最好地做到这一点没有简单的答案，因为这是一个正在进行的研究领域。例如，请参阅这篇论文：

Z。 Zhou、Q. M. J. Wu、S. Wan、W. Sun 和 X. Sun，“集成 SIFT 和 CNN 特征匹配以进行部分重复图像检测”，IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence，vol。 4，没有。 5，第 593-604 页，2020 年 10 月，doi：10.1109/TETCI.2019.2909936。

【讨论】：