Web Audio API 对进行比实时更快的音频分析有用吗？

Question

我一直在尝试确定Web Audio API 是否有助于以比实时更快的速度分析拉入ArrayBuffer 的音频数据。可能的应用程序将在浏览器中进行节拍检测、音高检测等，而不是将文件传递到服务器来完成这项工作。

AnalyserNode 接口似乎非常适合这样的任务，但感觉很笨拙，因为它仍然需要链接到 AudioBufferSourceNode 和 start() 才能获得任何数据。而且，要比实时更快地执行此操作，需要提高其playbackRate，这会降低分析质量。

或者，使用dsp.js 可能更合适，但它的存储库几年来几乎没有活动，这并不是一个巨大的信任投票。

我想根本问题是：Web Audio API 是用于分析工作还是它的唯一目的（以及它的设计和优化目的）性能和播放？如果不是，是否有任何其他标准或工具被提议或专门用于音频分析？我是否通过提及 dsp.js 来回答我自己的问题？

Answer 1

不是真的，不是 - 目前没有比实时更快的方法来使用分析器。在这一点上，WA 确实会进行分析，但不会比实时更快。