给定两个熊猫系列的均值和标准差，计算 p 值

【问题标题】：calculate p value given mean and std of two pandas series给定两个熊猫系列的均值和标准差，计算 p 值
【发布时间】：2017-06-27 22:38:42
【问题描述】：

如何计算两组之间的 p 值。我有一组数字的 mean1 和 std1 以及第二组数字的 mean2 和 std2。

我不想通过这两个数字数组进行计算，因为它们不可访问。

谢谢

【问题讨论】：

“p 值”本身是没有意义的。您要执行哪种统计测试？例如，您是否尝试对两个样本 t-test 进行均值处理？
是的，完全正确。我正在尝试对均值进行两样本 t 检验。谢谢！
请编辑问题以包含该信息。

标签： python-3.x scipy

【解决方案1】：

您可以使用scipy.stats.ttest_ind_from_stats，但您还需要每个组中值的数量。

例如，假设第 1 组包含 13 个值，平均值为 24.0，标准差为 2.3，第 2 组包含 16 个值，平均值为 26.5，标准差为 2.9：

In [12]: from scipy.stats import ttest_ind_from_stats

In [13]: n1 = 13

In [14]: mean1 = 24.0

In [15]: std1 = 2.3

In [16]: n2 = 16

In [17]: mean2 = 26.5

In [18]: std2 = 2.9

In [19]: tstat, pvalue = ttest_ind_from_stats(mean1, std1, n1, mean2, std2, n2)

In [20]: pvalue
Out[20]: 0.017694241930792689

也可以看看Perform 2 sample t-test。

【讨论】：