给定均值和标准差，如何按照高斯分布构成二维特征？

Question

我试图绘制一个二维特征，其平均值为 [2, 3] 和标准偏差 [0.4, 1.5]，分别沿 x 和 y 轴。

有什么想法吗？

Answer 1

使用numpy.random.normal从高斯分布中生成N个样本，例如：

import numpy as np

xs = np.random.normal(loc=2, scale=0.4, size=100)
ys = np.random.normal(loc=3, scale=1.5, size=100)

您可能已经猜到了，loc 对应于平均值，scale 对应于标准差。