最优选择：MATLAB答案

【问题标题】：Optimal choosing : MATLAB最优选择：MATLAB
【发布时间】：2014-05-23 14:51:55
【问题描述】：

考虑2组

A = randi(1000,100,7);
B = randi(700,300,7);

我想找到一个函数：B# = optimf(A,B) 并给我B# = {100x7}，它是来自B 的行集合，因此某些属性（例如 mean ）是最小的。

例如：B# = optimf(A,B) 这样mean(B#) - mean(A) 是最小值。

有什么想法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在我看来，优化是找到一个函数的最合适的值。例如，如果您有一个方程并且您需要找到方程满足标准的最小值，那么这就是一个优化问题。

您的函数没有这样的优化函数 AFAIK。但是，您可以借助优化算法，例如 Least Square Errors

或者简单地使用一些 MATLAB 的过滤器。

我希望它有所帮助。

更新

（不是一个复杂的解决方案，但在某些情况下才有效。）

步骤 1-

创建一个 for 循环并从输入向量中随机选择一些值。所以你得到一个随机子集。

第 2 步

定义成本函数。一个可以衡量子集有多好的函数。该函数将输入作为向量，并为输出提供一个数字量，例如质量百分比。

第 3 步

继续阅读这些读数。取输出函数的最大值及其对应的向量。这应该是一个解决方案。

或

使用像ACO这样的算法

【讨论】：