从频率表中对 R 进行 t 检验

【问题标题】：Do t-test on R from a frequency table从频率表中对 R 进行 t 检验
【发布时间】：2017-05-30 18:12:32
【问题描述】：

假设我有一个包含数百行的频率表。

Group Score Frequency  
    A     0     12687      
    B     0      9965
    A     1      4567
    B     1      3520
    A     2       963
    B     2      1024
    A     3       985
    B     3      1124    

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如何计算每组分数的平均值、标准误差，并在 R 中比较两组的平均分数进行 t 检验？

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

您可以计算每个组的平均值：

require(data.table)

df <- fread("Group Score Frequency  
A     0     12687      
B     0      9965
A     1      4567
B     1      3520
A     2       963
B     2      1024
A     3       985
B     3      1124")

df[, lapply(.SD, mean), by=Group]

结果如下：

   Group Score Frequency
1:     A   1.5   4800.50
2:     B   1.5   3908.25

【讨论】：

哎呀，我想我没问好这个问题。我试着这样解释：A组有12687人得0分，A组有4567人得1分等等。那么每个组的整体平均分如何？方差如何？由于我只有这种频率表而不是百万行的行数据，是否可以直接通过这个表做t检验来比较组之间的平均分？
@Chih-TaoYeh 其实我不确定，但可能不可能。