使用 statsmodels 在多元线性回归中添加常数答案

【问题标题】：Adding a constant in Multiple Linear Regression using statsmodels使用 statsmodels 在多元线性回归中添加常数
【发布时间】：2021-07-29 23:59:54
【问题描述】：

如何在我的 statsmodels 回归中添加一个常数。

截至目前，模型是这样的：

model = sm.OLS(y,x).fit()

【问题讨论】：

【解决方案1】：

来自OLS 的文档：

exog：一个 nobs x k 数组，其中 nobs 是观察数，k 是回归量。默认情况下不包括截距，应由用户添加。请参阅 statsmodels.tools.add_constant。

X = sm.add_constant(x)
sm.OLS(y,X)

【讨论】：

我需要在回归中添加三个变量（年龄、职业、性别）作为常数。我该怎么做？
@raghavnautyal 为什么年龄、职业和性别会保持不变？我会修改您的 x 值列表以包含数据框中的这些列（显然，假设您正在使用数据框）或使用 statsmodels' 公式语法。
我正在使用熊猫数据框。将它们添加到我的 x 值会使它们成为常量吗？那不会让它们被认为是自变量吗？