如何编写一个接受两个方阵（nxn 二维数组）并返回两者之和的方法。传入该方法的两个矩阵的大小均为 nxn（正方形），仅包含整数。
如何对两个矩阵求和： 从第一个矩阵中取出每个单元格 [n][m]，并将其与第二个矩阵中的 [n][m] 个单元格相加。这将是解矩阵中的单元格 [n][m]。
喜欢：
|1 2 3|
|3 2 1|
|1 1 1|
+
|2 2 1|
|3 2 3|
|1 1 3|
=
|3 4 4|
|6 4 4|
|2 2 4|
matrix_addition( [ [1, 2, 3], [3, 2, 1,], [1, 1, 1] ], [ [2, 2, 1], [3, 2, 3], [1, 1, 3] ] )
returns [ [3, 4, 4], [6, 4, 4], [2, 2, 4] ]
【问题讨论】：
尽管可以定义方法来做到这一点，但在 Matrix 库中使用 ruby 构建会更容易：
require 'matrix'
m1 = Matrix[ [1, 2, 3], [3, 2, 1], [1, 1, 1] ]
m2 = Matrix[ [2, 2, 1], [3, 2, 3], [1, 1, 3] ]
sum = m1 + m2
【讨论】：
sum.to_a 将Matrix 对象sum 转换为数组。添加的数组不必是方形的；它们只是必须具有相同的行数和相同的列数。
是的，当然，使用 Matrix 类方法，但这里有一种使用递归的方法，可能会引起人们的兴趣。
代码
def sum_arrays(a1, a2)
t = a1.zip(a2)
t.map { |e1,e2| (e1.is_a? Array) ? sum_arrays(e1,e2) : e1+e2 }
end
示例
a1 = [1,2,3]
a2 = [4,5,6]
sum_arrays(a1, a2)
#=> [5, 7, 9]
a1 = [[1,2,3], [4,5]]
a2 = [[6,7,8], [9,10]]
sum_arrays(a1, a2)
#=> [[7, 9, 11], [13, 15]]
a1 = [[[ 1, 2, 3], [ 4, 5]],
[[ 6, 7], [ 8, 9, 10]]]
a2 = [[[11, 12, 13], [14, 15]],
[[16, 17], [18, 19, 20]]]
sum_arrays(a1, a2)
#=> [[[12, 14, 16], [18, 20]],
# [[22, 24], [26, 28, 30]]]
泛化
您可以通过传递一个运算符来更好地使用此方法。
代码
def op_arrays(a1, a2, op)
t = a1.zip(a2)
t.map { |e1,e2| (e1.is_a? Array) ? op_arrays(e1,e2,op) : e1.send(op,e2) }
end
示例
a1 = [[1,2,3], [4,5]]
a2 = [[6,7,8], [9,10]]
op_arrays(a1, a2, '+') #=> [[7, 9, 11], [13, 15]]
op_arrays(a1, a2, '-') #=> [[-5, -5, -5], [-5, -5]]
op_arrays(a1, a2, '*') #=> [[6, 14, 24], [36, 50]]
您也可以将运算符作为符号传递：
op_arrays(a1, a2, :+)
#=> [[7, 9, 11], [13, 15]]
【讨论】：
你用过rubyMatrix class吗？ 它有#+ 运算符（模拟方法）。
【讨论】：