类型错误：img 应该是 PIL 图像。得到 <class 'torch.Tensor'> 即使使用最新的 pytorch 版本答案

【问题标题】：TypeError: img should be PIL Image. Got <class 'torch.Tensor'> even though using latest pytorch version类型错误：img 应该是 PIL 图像。得到 <class 'torch.Tensor'> 即使使用最新的 pytorch 版本
【发布时间】：2021-04-30 20:51:23
【问题描述】：

我必须在 Anaconda 中创建一个新的 pytorch 环境，我创建了我的代码，它在我的旧环境中运行良好。然后，我使用相同版本的 pytorch 和 cuda 10.1 创建了新环境（但随后更新到 cuda 11，与旧环境相同。当我尝试运行相同的代码时，我收到错误：

TypeError: img 应该是 PIL Image。得到

当尝试对我的张量应用任何转换时，例如，以下代码给了我一个错误：

def randRoll(batch, deg):
rotator = torchvision.transforms.RandomRotation(deg)
batch = rotator(batch)
return batch

什么都没有改变，我不明白为什么我会得到这个。

有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： python deep-learning pytorch

【解决方案1】：

解决了

结果以某种方式安装了torchvision 0.2.2，而不是最新的0.9.1（我的其他环境使用的）。

通过使用卸载 torchvision 解决了这个问题

conda remove torchvision

然后使用 pip 安装 torchvision（使用 conda install 给了我 0.2.2 版）

pip install torchvision

我还必须使用 pip 重新安装六个。

【讨论】：