用于凝聚层次聚类的 OpenCV 机器学习库

Question

我想使用凝聚层次聚类根据距离对一些 (x,y) 坐标进行聚类，因为以前不知道聚类的数量。有没有支持这个任务的库？ 我正在使用 Opencv 库在 c++ 中进行操作。

Answer 1

http://opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest/py_tutorials/py_ml/py_kmeans/py_kmeans_opencv/py_kmeans_opencv.html#kmeans-opencv

这是 OpenCV for Python 中 K-Means 聚类的链接。 一旦理解了逻辑，将其转换为 c++ 代码应该不会太难

Answer 2

在Gesture Recognition Toolkit (GRT) 中有一个用于hierarchical clustering 的简单模块。这是您需要的一种“自下而上”的方法，其中每个观察都从其自己的集群开始，当一个集群向上移动时，成对的集群会合并。

您可以通过以下方式训练该方法：

1. UnlabelledData：关于UnlabelledData 类，您真正需要了解的唯一一点是，在尝试将样本添加到训练数据集之前，您必须设置数据集的输入维数。

2. ClassificationData:

   • 在尝试将样本添加到训练数据集之前，您必须设置数据集的输入维数，
   • 向数据集添加新样本时，不能使用0 的类标签。这是因为0 的类标签是为特殊的空手势类保留的。

3. MatrixDouble：MatrixDouble是N维度数据存储M的默认数据类型，其中M是行数，N是列数。

此外，您可以从文件中保存或加载模型，并通过getClusters() 获取集群。