RuntimeWarning：在计算逻辑函数时遇到溢出答案

【问题标题】：RuntimeWarning: overflow encountered in exp in computing the logistic functionRuntimeWarning：在计算逻辑函数时遇到溢出
【发布时间】：2014-10-07 00:02:32
【问题描述】：

当我尝试为我正在实施的数据挖掘方法计算逻辑函数时出现此错误：

RuntimeWarning: overflow encountered in exp

我的代码：

def logistic_function(x):
#     x = np.float64(x)
    return 1.0 / (1.0 + np.exp(-x))

如果我从一些相关问题中正确理解，问题是 np.exp() 正在返回一个巨大的值。我看到了让 numpy 忽略警告的建议，但问题是当我收到此错误时，我的方法的结果很糟糕。但是，当我不明白时，它们就像预期的那样。因此，让 numpy 忽略警告对我来说根本不是解决方案。我不知道出了什么问题或如何处理。

我什至不知道这是否是错误的结果，因为有时我会收到此错误，有时不会！我多次检查了我的代码，一切看起来都是正确的！

【问题讨论】：

您只是想计算太大而无法放入 8 个字节（浮点 64）的数字。解决方案：过滤数据以获得足够小的有意义的值。

标签： python numpy scipy

【解决方案1】：

您应该使用scipy.special.expit 来计算逻辑函数，这在最近的 SciPy 中 比您的解决方案更稳定（尽管早期版本出错了），或者将其减少到 tanh ：

def logistic_function(x):
    return .5 * (1 + np.tanh(.5 * x))

此版本的函数稳定、快速且相当准确。

【讨论】：

x 可能是非常负面的，试试这个来重现警告：np.exp(1e3)