如何在 r 中通过 CATScore 提取顶级特征？答案

【问题标题】：How to extract top features by CATScore in r?如何在 r 中通过 CATScore 提取顶级特征？
【发布时间】：2019-07-17 02:41:26
【问题描述】：

我正在运行一个机器学习算法，它使用 CAT 分数进行特征选择

library(sda)
train1<- data.matrix(train, rownames.force = NA)
ranking.LDA = sda.ranking(train1[,1:lengthvar], train1[,lengthtrain], diagonal=FALSE)
topfs<-which(ranking.LDA[,"score"] >2)

我的问题是如何要求 CAT 分数给我例如前 20 个功能？我可以提取特征的唯一方法是设置一个阈值，但是这样，它为我提供了不同数据集的不同数量的特征。我想要的是总是有例如。前 20 个（或任何其他数量）功能。

提前感谢您的宝贵贡献。

【问题讨论】：

标签： r feature-selection

【解决方案1】：

ranking.LDA 给出了一个数字列表。因此我们使用列表函数。

#As ranking.LDA gives a ranking of predictors we directly extract column names using this ranking.
colnames(train1[,ranking.LDA[1:20]])

【讨论】：