如何使用 xgb.train 在我的 xgboost 模型中指定树的数量？

【问题标题】：How can I specify the number of the trees in my xgboost model ,using xgb.train?如何使用 xgb.train 在我的 xgboost 模型中指定树的数量？
【发布时间】：2017-11-07 17:15:22
【问题描述】：

如果我使用 xgb.train，我如何指定模型中的树数？

在xgboost.XGBRegressor()中，我知道我可以使用参数'n_estimators'，但是在xgb.train()中我应该怎么做呢？

我在谷歌上搜索并没有找到任何答案，在此先感谢。

【问题讨论】：

您好，您的问题解决了吗？
@VivekKumar 是的，谢谢！

标签： python scikit-learn xgboost

【解决方案1】：

它的num_boost_round。如api documentation 所述：

num_boost_round (int) - 提升迭代次数。

要完全匹配 xgb.train 和 scikit 包装器（XGBRegressor 或 XGBClassifier）的输出，您可以在此处查看我的其他答案：

https://stackoverflow.com/a/46947191/3374996

【讨论】：