将并行处理器与 Amelia 包一起使用答案

【问题标题】：Using parallel processors with the Amelia package将并行处理器与 Amelia 包一起使用
【发布时间】：2014-03-29 09:17:24
【问题描述】：

我想用 Amelia 创建多个数据集，但是数据集很大，所以需要很长时间。因此，我试图在 Windows 中使用并行处理器运行多重插补。有人可以帮助我吗？

library(Amelia)
library(parallel)
detectCores(all.tests = FALSE, logical = TRUE)
[1] 4

mi <- amelia(impute, m=10, 
             idvars=c("ID","SCHL","SEX","WAVE", "YEAR"), 
             parallel=c("snow"), cl=cluster(c("localhost")))

我不知道怎么写这个命令。

【问题讨论】：

您的代码有效吗？你有错误吗？
是的，它有效。但是处理速度和没有并行的一样。
@user2702330 - 我的回答对你有用吗？如果是，请将其标记为已接受。

标签： r parallel-processing

【解决方案1】：

尝试改用多核包。为我工作：

library(Amelia)
library(multicore)

mi <- amelia(impute, m=10, 
             idvars=c("ID","SCHL","SEX","WAVE", "YEAR"), 
             parallel = "multicore" , ncpus = 4)

在 cmets 中，您说您发布的代码“有效”，但不使用并行选项时执行时间相同。也许您的数据集相对较小，无法从拆分中受益？

【讨论】：