高斯噪声没有覆盖主图像-Python

【问题标题】：Gaussian noise is not covering the main image-Python高斯噪声没有覆盖主图像-Python
【发布时间】：2018-12-11 18:04:38
【问题描述】：

我正在尝试将高斯噪声添加到图像（“pepper.jpg”）。它有效，如结果所示（“noisy pepper.png”）；但噪音并没有覆盖“辣椒”，而是在它周围。应用噪音时我缺少什么吗？任何建议将不胜感激。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("pepper.jpg",0)
row, col = img.shape
mean = 0
var = 0.3
sigma = var ** 0.5
gauss = np.random.normal(mean, sigma, (row, col))
gauss = gauss.reshape(row, col)
noisyp = gauss + img
noisyp = noisyp.astype('uint8')
cv2.imwrite('noisy pepper.png', noisyp)

问候，贝鲁兹

【问题讨论】：

标签： python computer-vision gaussian

【解决方案1】：

您到 uint8 的转换并不复杂。这是您要查找的内容：

import cv2
import numpy as np


def convert_to_uint8(image_in):
    temp_image = np.float64(np.copy(image_in))
    cv2.normalize(temp_image, temp_image, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX, dtype=-1)

    return temp_image.astype(np.uint8)


img = cv2.imread("pepper.jpg", 0)
row, col = img.shape
mean = 0
var = 0.3
sigma = var ** 0.5
gauss = np.random.normal(mean, sigma, (row, col))
gauss = gauss.reshape(row, col)
noisy_pepper = gauss + img

cv2.imwrite('noisy pepper.png', convert_to_uint8(noisy_pepper))

当然，像 sigma 这样的女巫，你不会看到噪音。请看一下这个（sigma 将在 14 左右）：

..
var = 200
sigma = var ** 0.5
..

【讨论】：

谢谢你，大卫。感谢您的帮助。