Matlab中不同的高斯函数有什么区别？答案

【问题标题】：What are the differences between different gaussian functions in Matlab?Matlab中不同的高斯函数有什么区别？
【发布时间】：2019-04-25 23:34:08
【问题描述】：

这三个功能的基本区别是什么？

【问题讨论】：

只是为了让事情更混乱，图像处理工具箱还有fspecial('gaussian',[1,sz],sigma) (documentation)。

标签： matlab gaussian

【解决方案1】：

Y = normpdf(X,mu,sigma) 是正态分布的概率密度函数，平均值为mu，标准差为sigma。如果您想知道某个点 X 的相对可能性，请使用此选项。

R = normrnd(mu,sigma) 从与上述相同的分布中抽取随机样本。因此，如果您想根据正态分布模拟某些东西，请使用此功能。

y = gauss(x,s,m) 乍一看与normpdf() 的功能完全相同。但是有一点点不同：它的计算是

Y = EXP(-(X-M).^2./S.^2)./(sqrt(2*pi).*S)

而normpdf() 使用

Y = EXP(-(X-M).^2./(2*S.^2))./(sqrt(2*pi).*S)

这意味着gauss()从-inf到inf的积分是1/sqrt(2)。因此它不是合法的 PDF，我不知道在哪里可以使用这样的东西。

为了完整起见，我们还必须提及p = normcdf(x,mu,sigma)。这是正态累积分布函数。它给出了一个值介于 -inf 和 x 之间的概率。

【讨论】：

【解决方案2】：

要添加到Leander good answer 的更多见解：

比较函数时，最好查看它们的源代码或工具箱。 gauss 不是 Mathworks 写的函数，所以对于 Matlab 自带的函数可能是多余的。

另外，normpdf 和 normrnd 都是 Statistics and Machine Learning Toolbox 的一部分，因此没有它的用户无法使用它们。但是，从正态分布生成随机数是一项非常常见的任务，因此只有核心 Matlab 的用户应该可以访问它。因此，对于normrnd 有一个冗余函数，即 randn，它是 Matlab 核心的一部分。

【讨论】：