如何在 Keras 中提取训练集和验证集？

【问题标题】：How to extract train and validation sets in Keras?如何在 Keras 中提取训练集和验证集？
【发布时间】：2018-02-15 23:43:51
【问题描述】：

我在keras 中实现了一个神经网络，结构如下：

model = Sequential([... layers ...])
model.compile(optimizer=..., loss=...)
hist=model.fit(x=X,y=Y, validation_split=0.1, epochs=100)

有没有办法从model 或hist 中提取训练集和验证集？也就是说，我想知道X和Y中的哪些索引用于训练，哪些用于验证。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Keras splits the dataset 在

split_at = int(x[0].shape * (1-validation_split))

进入训练和验证部分。因此，如果您有 n 样本，则第一个 int(n*(1-validation_split)) 样本将是训练样本，其余的是验证集。

如果你想拥有更多的控制权，你可以自己拆分数据集，并通过参数validation_data传递验证数据集：

model.fit(train_x, train_y, …, validation_data=(validation_x, validation_y))

【讨论】：