Scikit Learn，识别手写数字，给定代码示例中的错误答案

【问题标题】：Scikit Learn, Recognizing hand-written digits, mistake in given code exampleScikit Learn，识别手写数字，给定代码示例中的错误
【发布时间】：2017-06-18 02:24:43
【问题描述】：

我正在运行 Scikit 学习页面 (click here for exact code) 上“识别手写数字”代码中的代码。

当我运行以下行时：

classifier.fit(data[:n_samples / 2], digits.target[:n_samples / 2])

我的终端出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "plot_digits_classification.py", line 35, in <module>
    classifier.fit(data[:n_samples / 2], digits.target[:n_samples / 2])
TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method

为什么会这样？如何让代码示例工作？

【问题讨论】：

尝试用int(n_samples / 2)替换n_samples / 2。

标签： python machine-learning scikit-learn

【解决方案1】：

在 Python 2 上，带有 int 参数的运算符 / 将返回 int。在 Python 3 中，运算符 / 将始终返回 float，即使使用 int 参数也是如此。要使用 Python 3 获取 int，请使用运算符 //，例如 6//3。

所以你的代码是：

classifier.fit(data[:n_samples // 2], digits.target[:n_samples // 2])

等等。

【讨论】：