将所有 xarray 数据集值替换为常量

Question

我有一个 xarray 数据集。我想复制它，使其具有与原件相同的尺寸/坐标/形状。这很容易。

import xarray as xr

n_segs = 4
n_dates = 5
num_vars = 4
dims = (n_segs, n_dates)

das = [xr.DataArray(np.random.rand(*dims), dims=['seg_id', 'date'])
       for i in range(num_vars)]

ds_orig = xr.Dataset({'a': das[0], 'b': das[1], 'c': das[2], 'd': das[3]})
ds_copy = ds_orig.copy(deep=True)

然后我想为副本中的所有值分配一个常量值（比如说 1）。我已经想出了如何使用where：

ds_copy.where(ds_copy == np.nan, other=1)

但这假设我的值都不是nan，并且有点违反直觉。有没有更稳健的方法？

我想我也可以循环遍历数据变量（这是 this 对 Pandas 的建议）...：

for v in ds_copy.data_vars:
    ds_copy[v].loc[:, :] = 1

也许我在这里寻找的是replace 方法。

Answer 1

我会推荐循环方法，因为它会保留原始值的 dtypes。 loc 中只需一个省略号即可，.data_vars 可以省略（数据集有dictionary interface）：

for v in ds_copy:
    ds_copy[v].loc[:] = 1

要获得更强大的where 版本，您可以直接传递False 以确保始终使用other：

ds_copy.where(False, 1)

在存储整数和浮点数时，保留或不保留dtype可能不会有任何影响，但是，如果还有字符串或布尔变量，结果可能会发生巨大变化。