R中HMM的发射概率答案

【问题标题】：emission probabilities for HMM in RR中HMM的发射概率
【发布时间】：2019-08-12 23:37:25
【问题描述】：

我们如何计算 R 中隐马尔可夫模型 (HMM) 的发射概率？

至于计算转移概率我们使用函数

tr <- seqtrate(exampledata)

这个函数返回一个转换矩阵。示例数据是顺序数据。

是否有一个函数可以返回一个排放矩阵？

【问题讨论】：

标签： r hmmlearn seqhmm

【解决方案1】：

请查看https://cran.r-project.org/web/packages/HMM/HMM.pdf的 R 的 HMM 包

你可以在那里找到这样的例子

hmm = initHMM(c("A","B"), c("L","R"), transProbs=matrix(c(.8,.2,.2,.8),2),
              emissionProbs=matrix(c(.6,.4,.4,.6),2))
print(hmm)
# Sequence of observations
observation = c("L","L","R","R")
baumWelch(hmm, observation, maxIterations=100, delta=1E-9, pseudoCount=0)

baumWelch 算法返回更新后的排放概率。

【讨论】：

嘿，谢谢。我已经检查了你分享的链接。您可以看到，在您分享的示例中，他们提供了转换和排放概率的值。但就我而言，我必须为我的数据集计算这些概率。对于转换矩阵 tr ，这行代码返回一个转换矩阵。我正在寻找类似的东西来获得发射矩阵。 @boyaronur