如何比较两列并在每个数据框中打印不匹配的值？答案

【问题标题】：How do I compare two columns and print non matching values in each dataframe?如何比较两列并在每个数据框中打印不匹配的值？
【发布时间】：2021-06-28 22:46:25
【问题描述】：

我想比较 df1 和 df2 并找到存在 df1 但不存在 df2 并且存在于 df2 但不存在于 r 中的 df1 的条目。

Input:

df1 <- data.frame(ID1 = c("d", "p", "n", "m", "c"))
df2 <- data.frame(ID2 = c("c", "b", "a", "d", "s", "p"))

Output:

nonMatch_Uniquedf1 <- data.frame(ID1 = c("n", "m"))
nonMatch_Uniquedf2 <- data.frame(ID2 = c("b", "a", "s"))

请注意，df1 和 df2 的两列都有不同的行号。

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： r tidyverse

【解决方案1】：

这是使用anti_join 函数达到所需输出的另一种方法。

library(dplyr)

df1 %>%
  anti_join(df2, 
            # Define equivalence in column names in both df
            by = c("ID2" = "ID1"))
df2 %>%
  anti_join(df1, 
            # Define equivalence in column names in both df
            by = c("ID1" = "ID2"))

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 dplyr：

require(dplyr)

df1 %>% 
  filter(!df1$ID1 %in% df2$ID2) #For df1 values not in df2
df2 %>% 
  filter(!df2$ID2 %in% df1$ID1) #For df2 values not in df1

编辑：预期输出：

nonMatch_Uniquedf1 <- df1 %>% 
      filter(!df1$ID1 %in% df2$ID2) #For df1 values not in df2
nonMatch_Uniquedf2 <- df2 %>% 
      filter(!df2$ID2 %in% df1$ID1) #For df2 values not in df1

【讨论】：

感谢您的帮助。这是工作。我几乎没有更正，因为我更新了问题，所以我在你的答案中更改了对象名称。