从数据框中的列中选择特定值答案

【问题标题】：Selecting particular values from a column in a dataframe从数据框中的列中选择特定值
【发布时间】：2017-09-02 15:58:10
【问题描述】：

我有一个只有两列的数据集。我想根据一列的某些条件从中提取一小部分。将此视为我的数据集。

假设我只想提取那些在 B 中具有 10 - 12 值的行。所以我会得到一个新数据集：

我尝试使用 df.loc[df["B"] == range(10, 12)] 但它不起作用，有人可以帮助我吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用.between

In [1031]: df.loc[df.B.between(10, 12)]
Out[1031]:
   A   B
0  1  10
2  2  11
3  3  12
4  3  11

或者，isin

In [1032]: df.loc[df.B.isin(range(10, 13))]
Out[1032]:
   A   B
0  1  10
2  2  11
3  3  12
4  3  11

或者，query

In [1033]: df.query('10 <= B <= 12')
Out[1033]:
   A   B
0  1  10
2  2  11
3  3  12
4  3  11

或者，good'ol boolean

In [1034]: df.loc[(df.B >= 10) & (df.B <= 12)]
Out[1034]:
   A   B
0  1  10
2  2  11
3  3  12
4  3  11

【讨论】：

【解决方案2】：

这里还有一个（不使用.loc() 或.query()），看起来更像是最初的（不成功的）尝试：

df[df.B.isin(range(10,13))]

【讨论】：