pandas period_range - 访问

Question

pd.period_range(start='2017-01-01', end='2017-01-01', freq='Q') 给了我以下信息： PeriodIndex(['2017Q1'], dtype='period[Q-DEC]', freq='Q-DEC')

我想访问“2017Q1”以将其放入数据框中的不同列中。

我有一个包含日期的日期列，例如 2017 年 1 月 1 日。我还有其他列，我想在其中放置按期间范围计算的字符串。这似乎是一种用财政季度更新列的有效方法。我似乎无法访问它。它是不可下标的，即使我将它分配给一个变量，我也无法得到它。只是想知道我错过了什么。

Answer 1

pandas.PeriodIndex:

• 你快到了。它只需要分配给一个列

import numpy as np
from datetime import timedelta, datetime
import pandas as pd


# list of dates - test data
first_date = datetime(2017, 1, 1)
last_date = datetime(2019, 9, 20)
x = 4
list_of_dates = [date for date in np.arange(first_date, last_date, timedelta(days=x)).astype(datetime)]


# create the dataframe
df = pd.DataFrame({'dates': list_of_dates})

     dates
2017-01-01
2017-01-05
2017-01-09
2017-01-13
2017-01-17

df['Quarters'] = pd.PeriodIndex(df.dates, freq='Q-DEC')

输出：

print(df.head())

     dates Quarters
2017-01-01   2017Q1
2017-01-05   2017Q1
2017-01-09   2017Q1
2017-01-13   2017Q1
2017-01-17   2017Q1

print(df.tail())

     dates Quarters
2019-08-31   2019Q3
2019-09-04   2019Q3
2019-09-08   2019Q3
2019-09-12   2019Q3
2019-09-16   2019Q3