添加数据标签 - matplotlib 条形图答案

【问题标题】：Adding datalabels - matplotlib barchart添加数据标签 - matplotlib 条形图
【发布时间】：2014-11-06 00:34:38
【问题描述】：

我有一个我正在绘制的 pandas DataFrameGroupBy 对象......

grouped.sum().plot(kind='bar')

这给了...

但我想要更像这样的东西......

我只想知道如何为每一列添加数据标签，也可能是一个表？

【问题讨论】：

你的 Pandas 版本是什么？

标签： python matplotlib pandas

【解决方案1】：

要在条形图顶部添加值标签，您可以遍历每个索引中的列并使用text 来显示值，如下所示：

df = DataFrame(rand(3,2), columns=['A', 'B'])
ax = df.plot(table=True, kind='bar', title='Random')
for i, each in enumerate(df.index):
    for col in df.columns:
        y = df.ix[each][col]
        ax.text(i, y, y)

您可能需要调整文本标签坐标以获得更好的对齐方式等。

为了显示网格表格，pandas 从 0.14+ 开始支持表格。

你可以阅读更多关于Plotting table HERE

DataFrame.plot() 现在支持使用 matplotlib 表进行绘图和带有 table 关键字的 Series.plot()。 table 关键字可以接受 bool、DataFrame 或 Series。绘制表格的简单方法是指定表=真。数据将被转置以满足 matplotlib 的默认布局。

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
df = DataFrame(rand(5, 3), columns=['a', 'b', 'c'])
ax.get_xaxis().set_visible(False)   # Hide Ticks
df.plot(table=True, ax=ax)

此外，您可以为 table 关键字传递不同的 DataFrame 或 Series。数据将按照打印方法中显示的方式绘制（不转置自动地）。如果需要，应手动转置如下例子。

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.get_xaxis().set_visible(False)   # Hide Ticks
df.plot(table=np.round(df.T, 2), ax=ax)

【讨论】：