如何在避免重复的同时合并数据框中具有相同名称的多个列答案

【问题标题】：How can I merge multiple columns that have the same name in a dataframe while avoiding duplicates如何在避免重复的同时合并数据框中具有相同名称的多个列
【发布时间】：2019-10-03 18:27:13
【问题描述】：

我对 python 和 pandas 很陌生。我有一个包含多个同名列的数据框。每列包含一个字符串或 NaN。我想合并具有相同名称的列并避免任何重复。

理想情况下我想得到：

df1:

      Description
    0 string
    1 dr. A
    2 Theme 
    3 open

来自下面的输入数据框：

df1:

      Description Description Description Description
    0 string      NaN          string     NaN
    1 dr. A       dr. A        NaN        NaN
    2 Theme       Theme        Theme      Theme 
    3 NaN         NaN          open       open

【问题讨论】：

请提供另一个更清晰的例子。
df.groupby(df.columns, axis=1).first()
我不确定如何在评论中添加绿色勾号，但@Erfan 的回答效果很好
添加它作为答案，如果你愿意，你可以接受它:) @Kia

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

我们可以在这里使用回填（bfill）和iloc：

df1.bfill(axis=1).iloc[:, 0]

【讨论】：