将数据除以十年，然后将其绘制成海生盒和晶须答案

【问题标题】：Divide data by decade then plot it seaborn box and whisker将数据除以十年，然后将其绘制成海生盒和晶须
【发布时间】：2018-02-19 13:41:10
【问题描述】：

我有一个熊猫数据框，其中包含从 1871 年到 2015 年相应年份棒球运动员的平均数据。

  index  year     AVG
    0   1871    0.000000
    1   1871    0.271186
    2   1871    0.291971
    3   1871    0.330827
    4   1871    0.325000
    ...     ...     ....
101305  2015    0.262118
101306  2015    0.151515
101307  2015    0.181818
101308  2015    0.100000
101309  2015    0.245600

我想为十年的平均值创建一个箱须图。因此，1871 - 1880、1881 - 1891..等的情节。我的计划是在这个数据框中创建另一个列，告诉我玩家属于哪个年代，但我无法弄清楚。

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy dataframe

【解决方案1】：

考虑使用带有双斜杠的 Python 整数除法 // 来定位最接近的 10 年倍数，然后计算十年范围。以零结尾的年份应针对前十年进行调整。下面使用随机数据进行演示（为了重现性而播种）。

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

np.random.seed(99)
df = pd.DataFrame({'year': sum([[x]*5 for x in range(1871,2015)], []),
                   'AVG': abs(np.random.randn(720))/10})

# NEAREST 10 FOR DECADE START
df['decade_start'] = (df['year'] // 10) * 10 + 1

# ADJUST FOR YEARS ENDING IN ZERO
df.loc[(df['year'] % 10) == 0, 'decade_start'] = df['decade_start'] - 10

# CALCULATE DECADE RANGE
df['decade_range'] = df['decade_start'].astype('str') + ' - ' + \
                     (df['decade_start'] + 9).astype('str') 

plt.figure(figsize=(15,5))
sns.boxplot(x="decade_range", y="AVG", data=df)   

plt.show()
plt.clf()
plt.close()

【讨论】：