将多列的行合并为一个（行）R答案

【问题标题】：Merge rows of multiple columns into one (row) R将多列的行合并为一个（行）R
【发布时间】：2019-04-29 15:55:51
【问题描述】：

我有这样的数据，想将它们合并成一行。当然我可以做一个 for 循环，但这并不优雅且效率不高。我目前的数据：

0.063456491   0.004457746    0.013450942     0.023948062     0.02247313
0.003147881  -0.018681539   -0.009495686    -0.008677241     0.013863377
0.083954841   0.100283809    0.061790913    -0.004592628    -0.052269582
-0.021375194  -0.041536406  -0.044538945     0.023639958     0.037451282

预期输出：

0.063456491 0.004457746 0.013450942 0.023948062 0.02247313  0.003147881 -0.018681539    -0.009495686    -0.008677241    0.013863377 0.083954841 0.100283809 …

非常感谢，芳

【问题讨论】：

假设您显示的数据是矩阵形式：as.vector(df)
类似data.frame(t(unlist(df))) ?
@Ronak：非常感谢，它可以正常工作，正如我在添加这样的另一个步骤时所期望的那样：df1
@Omry：我在应用 as.vector() 时没有显示任何变化，但还是谢谢
为什么需要两个步骤？ data.frame(t(unlist(df))) 给你同样的输出？

标签： r merge plyr

【解决方案1】：

使用函数 unlist 将所有内容合并为一行

df <- data.frame(v1 = c(0.0000,0.1111,0.2222), v2 = c(1.11111,1.22222,1.33333))
 print(df)
      v1      v2
1 0.0000 1.11111
2 0.1111 1.22222
3 0.2222 1.33333
> df <- unlist (df, use.names = F)
> print(df)
 0.00000 0.11110 0.22220 1.11111 1.22222 1.33333

【讨论】：

其实我想要的输出是：0.0000 1.11111 0.1111 1.22222 0.2222 1.33333

【解决方案2】：

如果您的所有数据都是数字，并且您想逐行提取它，您可以这样做

data.frame(t(as.numeric(t(df))))

#          X1          X2         X3         X4         X5          X6 ......
#1 0.06345649 0.004457746 0.01345094 0.02394806 0.02247313 0.003147881 ......

或者更通用的as.vector 方法也可以使用

data.frame(t(as.vector(t(df))))

【讨论】：