将 float64 列转换为 int64 列答案

【问题标题】：Convert float64 column to int64 column将 float64 列转换为 int64 列
【发布时间】：2018-08-21 21:27:35
【问题描述】：

我有一个 csv，其中有一列包含一个长“ID”字符串，例如 9075841942209708806(int64)。现在，当我将这个 csv 文件读入 pandas 数据框时，这个数字变成了 -9.191700e+18(float64)。

-9.191700e+18(float64)的id如何转换成原来的形式，即9075841942209708806(int64)？

【问题讨论】：

df = pd.read_csv(file, dtype={'ID':np.int64})
哦，我很抱歉造成混乱，但是如果 id 列没有标记，因此只有第 1 列，那将如何更改代码？我试过 df = pd.read_csv(file, dtype={'1':np.int64}) 但它没有用...你能帮忙吗？
df = pd.read_csv(file, dtype={1:np.int64}, header=None) 呢？
它有点工作。所以，现在的问题是 int 值不再与原始值匹配。例如：原始的一个是 9075841942209708806，转换后的一个是 9075800000000000000...这是什么原因造成的？
嗯，可以使用字符串吗？喜欢df = pd.read_csv(file, dtype={1:'str'}, header=None)

【解决方案1】：

要更改您需要使用的列的 dtype：

 df['ID'] = df['ID'].astype('int64')

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【讨论】：