散景条图 |答案

【问题标题】：Bokeh Bar plot |散景条图 |
【发布时间】：2018-08-09 06:51:40
【问题描述】：

我正在尝试使用 Python 创建散景条形图。 data2 是值

from bokeh.plotting import figure, output_file, show,hplot
from bokeh.charts import Bar

data2=[65.75, 48.400000000000006, 58.183333333333337, 14.516666666666666]


bar = Bar(values=data2,xlabel="beef,pork,fowl,fish",ylabel="Avg consumtion", width=400)

show(bar)

错误

TypeError: Bar() takes at least 1 argument (1 given)

我在这里做错了什么？

【问题讨论】：

标签： python bar-chart bokeh

【解决方案1】：

bokeh.charts API（包括Bar）已于 2017 年弃用并从 Bokeh 中删除。它不受维护且不受支持，此时不应出于任何原因使用。使用得到良好支持的bokeh.plotting API 可以完成一个简单的条形图：

from bokeh.plotting import figure, show

categories = ["beef", "pork", "fowl", "fish"]
data = [65.75, 48.4, 58.183, 14.517]

p = figure(x_range=categories)
p.vbar(x=categories, top=data, width=0.9)

show(p)

有关bokeh.plotting 中对条形图和分类图的大幅改进支持的更多信息，请参阅详尽的用户指南部分Handling Categorical Data

【讨论】：

【解决方案2】：

来自 Bokeh 项目维护者的注意事项：此答案指的是一个过时和弃用的 API。有关使用现代且完全受支持的 Bokeh API 创建条形图的信息，请参阅其他回复。

您可能希望将所有数据放在一个数据框中。

要直接绘制你想要的东西而不这样做，你需要删除“values”关键字。

bar = Bar(data2,xlabel="beef,pork,fowl,fish",ylabel="Avg consumtion", width=400)

不过，这不会添加您的 x-labels。为此，您可以执行以下操作：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show,hplot
from bokeh.charts import Bar
from pandas import DataFrame as df
data2=[65.75, 48.400000000000006, 58.183333333333337, 14.516666666666666]

myDF = df(
  dict(
    data=data2,
    label=["beef", "pork", "fowl", "fish"],
    ))

bar = Bar(myDF, values="data",label="label",ylabel="Avg consumption", width=400)

show(bar)

【讨论】：