插值缺失天数的熊猫数据框答案

【问题标题】：pandas dataframe interpolating missing days插值缺失天数的熊猫数据框
【发布时间】：2013-11-27 20:39:20
【问题描述】：

我有一个包含几列的 pandas 数据框。我有工作日的日期，不包括节假日和其他一些随机漏洞。是否有一种插值方法来填补这些空白并获取所有工作日的数据帧？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以使用 DataFrame 的 reindex() 方法：

x = pd.date_range('2013-01-01','2013-01-07',freq='D')
y = range(7)
df=pd.DataFrame(index=x,data=y,columns=['value'])

要添加缺失的日期（如假期），您需要重新索引它：

x2= pd.date_range('2013-01-01','2013-01-07',freq='4H')
df2=df.reindex(x2)

然后您可以使用 Series 的 interpolate() 方法填充值中的空白（可以使用不同的插值方法）：

df2.value=df2.value.interpolate(method='linear')

【讨论】：

如果 x 有多个列，您将如何修改它？另外，为什么我在插值 inds[invalid]，inds[valid] 中收到错误“文件”/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/series.py”，第 3176 行， values[firstIndex:][valid]) TypeError: array cannot be safe cast to required type" on the interpolate line?
您的系列的 dtype 是什么？ 0.13 为 DataFrame 添加插值。它应该很快就会发布。