Python Opencv 颜色范围直方图答案

【问题标题】：Python Opencv Color range histogramPython Opencv 颜色范围直方图
【发布时间】：2015-05-24 19:56:24
【问题描述】：

我正在从事一个项目，我想从给定的图像中获取自定义直方图。

假设我要统计三种颜色的像素数：

浅棕色。
蓝色。
红色。

我发现计算与具体颜色匹配的像素很容易，但我想给颜色一个阈值，这是我的问题。

我怎样才能做一个可以反映几乎浅棕色或几乎红色等的良好阈值...

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python opencv colors

【解决方案1】：

这都是关于你的 BINS

来自here

BINS ：上面的直方图显示了每个像素值的像素数，即从 0 到 255。即您需要 256 个值来显示上面的直方图。但是考虑一下，如果您不需要单独找到所有像素值的像素数，而是像素值区间内的像素数，该怎么办？例如，您需要找到介于 0 到 15、16 到 31、...、240 到 255 之间的像素数。您只需要 16 个值来表示直方图。这就是 OpenCV 直方图教程中给出的示例所示。

引用的例子如[1]所示

[1] - http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/histograms/histogram_calculation/histogram_calculation.html#histogram-calculation

这两个链接都值得一读，但实际上你可以做的是为你想要的范围设置一些垃圾箱，比如浅棕色是 1-15（我不知道实际值）然后你可以您想要的颜色的阈值。

【讨论】：

感谢您的回答 GPPK，我发现您的链接非常有用，但我的问题在于颜色范围，灰度图像很容易说从 10 到 20 强度 Color1 从 20 到 30 颜色2 等等，但是 rgb 颜色呢？我真的不知道如何为给定颜色应用阈值。

【解决方案2】：

我找到了一个非常好的方法来解决我的问题：

LAB colorspace 是比较颜色的好色彩空间。
平方差公式。

示例代码：

red_bgr = (0,0,255) # red pixel
pixel = (2,2,245) # pixel to compare 
red_lab = cv2.cvtColor(pixel1, cv2.COLOR_BGR2LAB)
pixel_lab = cv2.cvtColor(pixel1, cv2.COLOR_BGR2LAB)
deltaE = sqrt(abs(red_lab[0] - pixel_lab[0])**2 +
              abs(red_lab[1] - pixel_lab[1])**2 +
              abs(red_lab[2] - pixel_lab[2])**2)
         )

具有最低 deltaE 的像素在感知上与比较颜色最相似。

有了这个，可以很容易地根据我想要计算的颜色构建直方图。

【讨论】：