【发布时间】:2012-06-18 21:50:25
【问题描述】:
有没有办法获取 BigQuery 中每条记录的行号? (从规范来看,我没有看到任何关于它的信息)有一个 NTH() 函数,但它适用于重复的字段。
在某些情况下,BigQuery 中不需要行号,例如使用 TOP() 或 LIMIT 函数。但是,我需要它来模拟一些分析函数,例如累积 sum()。为此,我需要用序号标识每条记录。有什么解决方法吗?
提前感谢您的帮助!
狮子座
【问题讨论】:
标签: google-bigquery
有没有办法获取 BigQuery 中每条记录的行号? (从规范来看,我没有看到任何关于它的信息)有一个 NTH() 函数,但它适用于重复的字段。
在某些情况下,BigQuery 中不需要行号,例如使用 TOP() 或 LIMIT 函数。但是,我需要它来模拟一些分析函数,例如累积 sum()。为此,我需要用序号标识每条记录。有什么解决方法吗?
提前感谢您的帮助!
狮子座
【问题讨论】:
标签: google-bigquery
我最近遇到了这个问题,但我的用例需要从头到尾的连续行号。可能不理想,但把它留在这里以防它可以帮助某人。
我使用了一个指导表,其中每个分区的偏移量被添加到它的所有行中。这个偏移量是它之前所有分区中行的总和。
select offset+ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY partitionDate) rowId
from `sample.example` input
left join
(select partitions.partitionDate, partitions.count, SUM(duplicate.count)-partitions.count as offset
from (
select date(_PARTITIONTIME) partitionDate,COUNT(1) count
FROM `sample.example`
where date(_PARTITIONTIME) >= "2020-01-01"
group by _PARTITIONTIME) partitions
inner join (
select date(_PARTITIONTIME) partitionDate,COUNT(1) count
FROM `sample.example`
where date(_PARTITIONTIME) >= "2020-01-01"
group by _PARTITIONTIME) duplicate
on partitions.partitionDate >= duplicate.partitionDate
group by partitions.partitionDate, partitions.count
order by partitions.partitionDate) guide
on date(_PARTITIONTIME) = guide.partitionDate
where date(_PARTITIONTIME) >= "2020-01-01"
order by partitionDate
【讨论】:
另一个 HACK 将遵循以下原则:
SELECT *
FROM UNNEST(ARRAY(
SELECT myColumn FROM myTable
)) AS myValue WITH OFFSET off
这会为您提供一个包含 2 列的结果集:myValue 和 off。
这样做的好处是您还可以在WHERE 子句中使用off 创建一个不确定的LIMIT,例如WHERE off < (SELECT SUM(amount) FROM mySecondTable)
请注意,我不认为这是处理大量数据的可行替代方案。但它可能适合您的用例。
【讨论】:
2018 年更新:如果您想要的只是每一行的唯一 ID
#standardSQL
SELECT GENERATE_UUID() uuid
, *
FROM table
2018 #standardSQL 解决方案:
SELECT
ROW_NUMBER() OVER() row_number, contributor_username,
count
FROM (
SELECT contributor_username, COUNT(*) count
FROM `publicdata.samples.wikipedia`
GROUP BY contributor_username
ORDER BY COUNT DESC
LIMIT 5)
但是“查询执行期间资源超出:无法在分配的内存中执行查询。OVER() 运算符使用了太多内存..”
好的,让我们重现那个错误:
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER()
FROM `publicdata.samples.natality`
是的 - 发生这种情况是因为 OVER() 需要将所有数据放入一个 VM 中 - 您可以使用 PARTITION 解决这个问题:
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY year, month) rn
FROM `publicdata.samples.natality`
“但是现在很多行都有相同的行号,而我想要的只是每行都有一个不同的 id”
好的,好的。让我们使用分区为每一行指定一个行号,然后将该行号与分区字段结合起来,以获得每行的唯一 ID:
SELECT *
, FORMAT('%i-%i-%i', year, month, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY year, month)) id
FROM `publicdata.samples.natality`
2013 年的原始解决方案:
好消息:BigQuery 现在有一个 row_number 函数。
简单示例:
SELECT [field], ROW_NUMBER() OVER()
FROM [table]
GROUP BY [field]
更复杂的工作示例:
SELECT
ROW_NUMBER() OVER() row_number,
contributor_username,
count,
FROM (
SELECT contributor_username, COUNT(*) count,
FROM [publicdata:samples.wikipedia]
GROUP BY contributor_username
ORDER BY COUNT DESC
LIMIT 5)
【讨论】:
我想也许我可以通过在
再次挫败。我认为这在 BQ 是不可能的。
【讨论】:
我们不公开行标识符。您可以在导入数据时简单地将其添加到数据中吗?
【讨论】: